MISE EN PLACE

D'UNE

DATA GOVERNANCE

Secteur du client

Pour l'un des leader Français de l'équipement aéronautique

Enjeux du client

Le CSP (centre de services partagés) représente de plus en plus une clef de voûte de l'excellence opérationnelle financière et comptable.

De manière générale, les CSP gèrent de nombreuses données et centralisent des informations critiques quant à la mise en place de la facturation, la relation fournisseurs, et les consolidations financières, entre autres.

La data est aujourd'hui une mine d'or si elle est correctement appréhendée, au contraire, elle peut être un poids qui a un prix si elle est mal exploitée.

L'enjeu premier pour structurer l'ensemble de ses données (data set), et en exploiter le potentiel, est de nettoyer puis mettre en place des processus avec des règles de gestion centralisées. C'est pourquoi notre client a fait appel à notre expertise sur le sujet afin de l'accompagner dans ce projet à forte valeur ajoutée.

Comment TED a répondu au besoin

  • Mise en place et animation d’ateliers : en impliquant les fonctions support et le métier, puis en responsabilisant les acteurs sur leurs données, nous avons pu via des ateliers de travail faire rapidement émerger les difficultés et les contraintes jusqu'à lors induites.

  • En réalisant un projet de nettoyage avec deux étapes, le dédoublonnage et la mise en qualité des fiches fournisseurs dans un laps de temps très court, 4 mois.

  • En accompagnant les équipes internes dans la mise en place de la gouvernance des master data fournisseurs et ainsi centraliser un processus au sein du CSP.

 

Résultats

  • la mise en qualité des fiches fournisseurs a permis de bloquer plus de 30 000 fournisseurs doublons, inactifs ou fermés juridiquement. Plus de 10 000 fournisseurs ont été analysés et traités en 4 mois.

  • Une gouvernance des données core model, claire et définie entre le métier et le CSP. Cela permet des échanges plus fluides entre les équipes, un rôle défini pour chaque acteur du process.

  • La mise en place d'un calendrier annuel de data cleaning (nettoyage de données)  pour maintenir des données fiables et exploitables.

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